Score-Methodik
Vollständige Dokumentation der Datenquellen, Berechnungsformeln und bekannten Limitationen des Umwelt-Score-Modells für Kanton Zürich.
1. Score-Berechnung
Der Gesamtscore jeder Gemeinde ergibt sich aus einer 6-stufigen Pipeline. Alle Berechnungen erfolgen in pipeline/kanton_zh/scorer.py. Scores sind kantonsrelativ – d.h. eine Gemeinde wird immer im Vergleich zu allen anderen 160 ZH-Gemeinden bewertet.
intensität = emissionen_t_a ÷ fläche_km²
x_capped = clip(x, P₂, P₉₈)
score = (x − min) / (max − min) × 100 score_inv = (1 − (x − min) / (max − min)) × 100
K_score = Σ(indicator_score) / n_indikatoren
Gesamt = (Luft + Lärm + Energie + Grün + Boden) / 5
2. Kategorien (Accordion)
Jede Kategorie gewichtet 20% am Gesamtscore. Klicke auf eine Kategorie für Details.
3. Datenquellen
Alle Quellen sind öffentlich zugänglich (Open Government Data). Klicke auf eine Zeile für Methodik-Details und Zitation.
| Quelle | Anbieter | Kategorie | Format | Jahr | Status | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|
Energie Reporter | geoimpact / BFE | Energiemix | CSV (ZIP) | 2022 | aktiv | Creative Commons BY (CC BY 4.0) |
Luftschadstoffe ZH | AWEL / OSTLUFT | Luftqualität | CSV | 2020–2021 | aktiv | Open Government Data (OGD) |
ElCom Stromtarife | ElCom | Energiemix | SPARQL (LINDAS) | 2024 / 2025 | aktiv | Open Government Data (OGD) |
sonBASE | BAFU | Lärmbelastung | Modell-Fallback | 2020 (Publikation) | modell | BAFU-Publikation (nicht CC-lizenziert) |
Arealstatistik BFS | Bundesamt für Statistik | Grünflächen & Natur | CSV (ZIP) | 2013–2018 | aktiv | Open Government Data (OGD) |
Naturschutz GIS-ZH | Kanton Zürich | Grünflächen & Natur | GeoJSON (WFS) | Aktuell (Live-WFS) | aktiv | Open Government Data (OGD) Kanton Zürich |
Kataster belasteter Standorte | Kanton Zürich (KbS) | Boden & Klima | GML (WFS) | Aktuell (Live-WFS, Stand 2023+) | aktiv | Open Government Data (OGD) Kanton Zürich |
MeteoSchweiz Klimadaten | MeteoSchweiz | Boden & Klima | XLS (BFS) | 1991–2020 (Klimanormperiode) | aktiv | Open Government Data (OGD) |
4. Bekannte Limitationen
Alle 160 ZH-Gemeinden teilen den Hitzetage-Wert der Station Zürich-Fluntern (MeteoSchweiz). Dieser Indikator differenziert die Gemeinden nicht und ist daher nicht im Scoring aktiv. Für eine gemeindescharfe Klimaanalyse wären mehr Stationen oder Interpolationen nötig.
Das BAFU publiziert die sonBASE-Datenbank nur als WMS (keine CSV-OGD). Die Lärmwerte basieren auf einem Modell aus Gemeindetyp, Autobahnachsen, Flughafeneinflusszone und Bahnnetz-Dichte (Referenz: BAFU 2020). Individuell erlebte Lärmbelastung kann abweichen.
Die BFS-Arealstatistik für Wald-, Schutzgebiets- und Versiegelungsanteile stammt aus der Erhebungsperiode 2013–2018. Neuere Entwicklungen (z.B. Nachverdichtung, neue Schutzgebiete) sind nicht enthalten.
Alle Scores sind relativ zu den anderen ZH-Gemeinden normiert (Min-Max). Ein Vergleich mit Gemeinden anderer Kantone ist nicht valide, da die Normierungsgruppe unterschiedlich ist.
Der ElCom-Stromtarif (Kategorie H4) ist im Dashboard als Zusatzinfo sichtbar, fliesst aber nicht in den Umwelt-Score ein. Er korreliert schwach mit erneuerbarer Energie und würde zu Doppelgewichtung führen.
Das aktuelle Modell liefert nur Querschnittdaten (neuester verfügbarer Stand). Historische Vergleiche oder Trends sind nicht abgebildet.
5. Zitation
Wenn du diese Daten in wissenschaftlichen Arbeiten verwendest, zitiere bitte wie folgt:
@misc{bfh2026umweltscore,
author = {Nellen, Maik and Raschle, Brad and Bhowal, Gourab
and Pejcic, Kristian and Wiedenmayer, Dominic and Schütz, Joao},
title = {Umwelt-Score Dashboard Kanton Zürich},
year = {2026},
institution = {Berner Fachhochschule, BCS FS26},
note = {Open-Data-Dashboard: 160 Gemeinden, 5 Umweltkategorien,
7 OGD-Quellen, Min-Max-Normierung (P2/P98)},
url = {/api/export/gemeinden},
license = {CC BY 4.0}
}